上次就写了一下cnn在nlp中的应用，虽然写的不多，但我觉得还是可以学到很多东西，cnn多应用于图像，
但是放在nlp同样也是有用，也可以把道理说的清。

先mark几个东西吧，没细看但用的时候可以找到：

• Python data visualization tools
  不过这个的东西，如果是写paper的话，用MATLAB来画图其实也已经够用了
• The Best Machine Learning Libraries in Python
  恩，至于Python里面的ml的库，用的比较多的是scikit，其实想新出的tensorflow还有theano都是deep learning的好东西，
  先mark一下吧，如果用到可以来这儿看一下
• Awesome-rnn mark一下这个page，之前就有看过，确实把rnn总结的很好，
  不仅仅有paper还是code还有一些task，恩，而且今天在页面上海注意到他们不仅仅有rnn还有deep-vision和random-forest，
  好多可以学习的知识。。。
• ICLR(International Conference on Learning Representations)最近才举办的一个会，但大牛很多，会很不错，
  当然可以投这个会的也多是比较有学术追求的，毕竟要看ccf；ICLR要求论文都要挂到arXiv，可以mark一下，http://weibo.com/p/1001603910261550506362
• ACL Anthology这个可以好好的mark一下，里面还有video。
• Python进阶必读汇总

还想再仔细看一些东西，先挖个坑吧。。但愿明天可以过来填。。
大概会有软件的重构，第三届中文知识图谱研讨会